ＳａａＳシステム稼働開始　三井化学と日本ＩＢＭが構築

　三井化学は７月８日、同社と日本アイ・ビー・エム（以下「日本ＩＢＭ」）が、化学物質を扱う作業現場の安心安全な労働環境づくりを目指して「労働災害危険源抽出ＡＩ」を構築し、今年４月より同社の大阪工場で稼働を開始したと発表した。「労働災害危険源抽出ＡＩ」は、ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎを活用したＳａａＳシステム。

　同社は、主要経営課題の１つに安全の確保を掲げ、化学物質を扱う作業現場の安心安全な労働環境づくりを目指しており、デジタル・トランス・フォーメーションを活用しながら、さらなる社員の安全向上と企業価値の向上を目指す。

　同社の化学物質を扱う製造現場には、過去の労災情報やヒヤリハット情報など多くの有益な情報がある。ただし、これらの多くは紙ベースで蓄積されており、それらをデータベース化し、ＡＩを活用して容易かつ的確に検索できるシステムが求められていた。

　今年４月より同社は、ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎを活用した「労働災害危険源抽出ＡＩ」を大阪工場の社員を対象に導入した。「労働災害危険源抽出ＡＩ」は、自然言語を含む大規模データを多角的に分析する「ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎ　Ｅｘｐｌｏｒｅ」や、ＩＢＭ　Ｃｌｏｕｄ上で稼働する検索効率化に向けたテキストデータ分類が可能な「ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎ　Ｎａｔｕｒａｌ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ」を搭載したＳａａＳシステムで、これまで紙ベースで蓄積された過去の労働災害情報やヒヤリハット情報、トラブル報告書をデータベース化し、社員の安全活動レベルを向上させることを目指して、日本ＩＢＭのデータサイエンティストやコンサルタントにより構築された。

　同社の社員は、工場内に設置されたパソコン端末に、これから行う「作業の場所」や「作業内容」、火傷や転倒といった「労働災害の種類」などのキーワードを入力することで、過去のデータベースからリスク相関性の高い事例の照会、類似事例を迅速に抽出できる。同社は、同システムを利用することで、属人性の解消、スキルやノウハウの伝承、原因究明の早期化などを図ることができるとしている。

安全作業リアルタイム支援システムの特徴