横浜ゴムは８月10日、情報システム開発子会社のハマゴムエイコムの協力を得て、ＡＩによる配合生成技術を活用したゴムの配合設計システムを独自に開発し、２０２２年７月、実用を開始したと発表した。目標とするゴムの物性値を満たす配合をＡＩが提案するもので、これにより人が考え付かなかった配合など新たな知見を得ることができ、開発のさらなるスピードアップやより高性能な商品の開発が期待できる。
今回のシステムは、同社のＡＩ利活用構想「ＨＡＩＣｏＬａｂ（ハイコラボ）」を推進するために開発された。従来の配合物性値予測システムでは、ゴムの配合設計パラメーターを入力するとＡＩが予測される配合物性値を出力するプロセスであったのに対し、配合物性値を指定するとＡＩが候補となる配合を生成し、目標物性値を満たすゴムの配合を提案することが可能になった。ＡＩは数万件ものゴムの配合を学習しており、１００種類以上の配合剤を組み合わせて候補となる配合を生成する。その上で、生成した配合の予測物性値と目標物性値とを比較しながら、要求された配合を提案する。さらに、基準とする配合や用いたい配合剤の指定のほか、特定の配合を選択しその周辺で配合データを生成することも可能で、人とＡＩが協奏しながら新たな知見が得られるシステム設計となっている。
同社は、膨大なデータ処理能力を活かした「人とＡＩとの協奏」によってデジタル革新を目指す構想として、2020年に「ＨＡＩＣｏＬａｂ」を策定した。人が設定する仮説に沿ったデータの生成・収集とＡＩによる予測・分析・探索を繰り返すことで未踏領域での知見の発見を目指している。これまでにも２０２０年にゴムの配合物性値予測システム、２０２１年にタイヤ特性値予測システムを実用化するなど材料およびタイヤの設計開発プロセスでＡＩを活用した技術開発を進めてきた。今後はプロセスに加え製品やサービスなどの革新を目指してＡＩ利活用を推進し、ユーザーエクスペリエンスの向上および内閣府が提唱するＡＩやＩｏＴなどの革新技術により実現する新たな未来社会の姿「Ｓｏｃｉｅｔｙ ５・０」の実現に貢献していくとしている。
「HAICoLab」の概念図
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