東洋紡は11月７日、グループ会社の東洋紡エムシーの岩国サイトに、西日本旅客鉄道（ＪＲ西日本）が画像解析ＡＩ技術を応用して開発した「ＡＩ検品ソリューション」を導入したことを発表した。ＡＩ技術の活用により、スパンボンド不織布の製造ラインの検品工程における目視作業などの負担を軽減し、検査担当者の作業時間を年間１０００時間以上削減する効果が見込まれる。
同社は１９７６年、業界に先駆けて、ポリエステルスパンボンド不織布の事業を開始。建設、土木、自動車、生活資材などの分野で人々の暮らしを支える不織布製品を幅広く提供してきた。今年４月からは東洋紡エムシーが製造・販売を行い、使用済みペットボトルを原料に使用した「エコボランス」など環境に配慮した製品ラインアップも多数展開している。
ＪＲ西日本は、独自の技術やノウハウを活用し、鉄道の枠を超えてさまざまな社会課題の解決を目指す「アウトバウンド型のオープンイノベーション」を推進するなか、同社のスパンボンド不織布製造ラインの検品工程の効率化に着目。これまで多大な労力や時間を要していた、製品の表面上の傷やごみなどの異常を確認する係員の目視作業の負担を軽減するため、鉄道車両の屋根上機器を検査する「画像解析ＡＩ技術」を応用した「ＡＩ検品ソリューション」を開発し、２０２１年よりＪＲ西日本と同社は連携して実証実験を進めてきた。ＡＩによる検品精度の向上に必要な「データ蓄積機能」や「再学習機能」を実装しており、実証実験を通じて異常を判定するＡＩモデルの改良を重ねた結果、検査担当者による検品作業時間を年間１０００時間以上削減する成果が見込めることを確認したため、今年10月、スパンボンド不織布の主力生産拠点である東洋紡エムシー岩国サイトでの採用に至った。今後、同社グループの他製品の製造ラインにおいても本技術の導入を検討し、検品工程のさらなる効率化を図る。
なお、この「ＡＩ検品ソリューション」は、11月８日（水）から10日（金）まで幕張メッセで開催される「第８回鉄道技術展２０２３」のＪＲ西日本グループのブースにて紹介される予定。
エコボランス
岩国サイト
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