横浜ゴムが独自開発　タイヤの設計支援システム

　横浜ゴムは７月16日、同月に、ＸＡＩ（ｅＸｐｌａｉｎａｂｌｅ　ＡＩ＝説明可能なＡＩ）を活用したタイヤの設計支援システムを独自に開発したと発表した。これにより、技術者の知識や経験を補う情報（求めるタイヤ特性に役立つ特徴量）が得られるため、経験の浅い技術者でもタイヤ設計が容易になり、開発のスピードアップやコスト削減が可能となる。さらに、特徴量を俯瞰することで新たな気づきやひらめきが得られ、より高性能な商品の開発が期待できる。
　今回のシステムは同社が２０２０年10月に策定したＡＩ利活用構想「ハイコラボ」に基づいてタイヤの開発プロセスを革新するために開発。タイヤ開発では開発目標を目指して、特性値（性能や品質を表す数値や指標）を改善できる特徴量（タイヤの材料・形状・構造の各特徴を表す設計因子）を探索する。
　同システムでは、求めるタイヤ特性に役立つ特徴量を技術者に提供できるようＳＨＡＰ（ＳＨａｐｌｅｙ　Ａｄｄｉｔｉｖｅ　ｅｘＰｌａｎａｔｉｏｎｓ）と呼ばれるＸＡＩに独自のカスタマイズを施した。さらに得られた特徴量をどう調整すればよいかを技術者が理解しやすいよう、多角的に表示できるシステムとなっている。これにより、経験の浅い技術者でもタイヤ設計を効率的に行うことができる。
　同システムは、技術者が設定したタイヤの基準仕様と目標特性値から改善すべき特性（目的特性）と定量値を定め、その目的特性の改善に役立つ特徴量をＸＡＩで提示する。技術者はＸＡＩで得られた情報（求めるタイヤ特性に役立つ特徴量）を多角的な視点で解釈して仕様を修正し、同社が２０２１年に開発した特性値予測ＡＩを使って各特性値が目標を達成しているかを確認する。
　このプロセスを繰り返すことで最終仕様を決定し、さらにＸＡＩによって最終仕様の根拠（各特性値の改善や維持に役立った設計因子（特徴量）とその寄与率）も確認できる。このように「人とＡＩとの協奏」によって新たな発見やひらめきを得ることができ、より高性能な商品開発に繋げることが期待できる。
　今後は同システムを多岐にわたるタイヤ商品開発に活用するとともに「ハイコラボ」の実践領域を拡大していく。
　今後も「ハイコラボ」によって、製品やプロセスやサービスの革新を目指しデータ活用を進めていく。これにより、ユーザーエクスペリエンスの向上や、内閣府が提唱するＡＩやＩｏＴなどの革新技術により実現する新たな未来社会の姿「Ｓｏｃｉｅｔｙ５・０」の実現に貢献する。